PDF をプレーン テキスト ファイルに変換する理由
PDF を Text ファイルに変換すると、すべての書式設定、画像、レイアウト、スタイルが取り除かれ、きれいなテキスト ドキュメントが生成されます。結果として、元の PDF の単語のみが読み上げ順に並べられたファイルが作成されます。このプレーン テキスト出力は、ドキュメントのコンテンツの編集、引用の抽出、テキストの分析、または PDF 入力を受け入れない別のアプリケーションにコンテンツをインポートする必要がある場合に役立ちます。
テキスト出力を生成する PDF Converter は、最も基本的で最も汎用的な互換性のある変換です。すべてのワード プロセッサ、テキスト エディタ、メモ作成アプリ、電子メール クライアント、およびコンテンツ管理システムは、プレーン テキスト ファイルを開いて操作できます。フォントの互換性の問題、形式の競合、バージョン要件はありません。テキストはすべてのデジタル ドキュメント形式の共通点です。
PDF を直接操作する PDF Editor のアプローチは、小さな修正に適しています。広範囲にわたるテキストの作業、分析、または他のドキュメントでの再利用の場合は、テキストをプレーン形式に抽出し、テキスト操作用に設計されたツールで作業する方が効率的です。変換により、コンテンツがプレゼンテーションから分離されます。
プレーン テキストの抽出は、多くのドキュメント処理ワークフローの最初のステップでもあります。 PDF を翻訳したり、プログラムで検索したり、テキスト分析ツールで内容を分析したり、データをデータベースにインポートしたりするには、PDF コンテナからテキストを抽出する必要があります。
PDF ファイルからテキストを抽出する方法
無料版の Adobe Acrobat Reader では、PDF テキストをエクスポートできます。 PDF を開き、[ファイル] に移動し、[テキストとして保存] を選択して、保存場所を選択します。 Acrobat はテキストコンテンツを抽出し、TXT ファイルとして保存します。エクスポートされたテキストは読み上げ順序を保持し、元の段落構造に近い改行が含まれます。
Microsoft Word では、PDF ファイルを開いて編集可能な Word ドキュメントに変換し、プレーン テキストとして保存できます。 Word を開き、[ファイル]、[開く] の順に移動して、PDF を選択します。 Word は PDF コンテンツを編集可能な文書に変換します。変換の書式設定の問題を確認し、プレーン テキストとして保存します。この 2 段階のアプローチにより、多くの PDF でテキストを直接抽出するよりもきれいなテキスト出力が生成されます。
ブラウザベースの PDF ツールを使用すると、ソフトウェアをインストールせずにテキストを抽出できます。 WukongPDF の PDF ツールには、PDF を処理してテキスト コンテンツを返すテキスト抽出機能が含まれています。 PDF をアップロードし、抽出を実行し、抽出されたテキストをダウンロードまたはコピーします。ブラウザベースのアプローチは、どのオペレーティング システムでも機能します。
コマンド ライン ユーザーの場合、オープンソース Poppler ライブラリの一部である pdftotext などのツールを使用すると、簡単なコマンドで PDF からテキストを抽出できます。ツールをインストールし、ターミナルを開き、pdftotext filename.pdf を実行して、同じ名前のテキスト ファイルを生成します。コマンド ライン アプローチは複数の PDF のバッチ処理をサポートしており、自動化されたドキュメント ワークフローに統合できます。
コピー アンド ペーストは、短いドキュメントの場合は最も簡単な方法です。 PDF を開き、すべてのテキストを選択し、コピーしてテキスト エディターまたはワード プロセッサに貼り付けます。この方法は、選択可能なテキストを含むあらゆる PDF に対して機能します。テキストレイヤーのないスキャンされた PDF の場合、テキストをコピーする前に OCR を実行する必要があります。
PDF テキスト抽出の品質に期待できること
ネイティブ PDF からのテキストはクリーンかつ完全に抽出されます。ワードプロセッサから直接作成されたネイティブ PDF は、テキストを文字データとして保存します。抽出プロセスでは、この文字データを読み取り、テキスト ファイルに書き込みます。抽出されたテキストは正確かつ完全ですが、読みやすさを最適化するために多少の再フォーマットが必要な場合があります。
OCR 処理されたスキャンされた PDF のテキストは、OCR の精度レベルで抽出されます。 OCR の精度が 99% であれば、抽出されたテキストの精度も 99% になります。残りの 1% のエラー (通常は文字の混同や単語の欠落など) は手動で修正する必要があります。重要なドキュメントについては、OCR で抽出されたテキストを元の PDF と常に比較して確認してください。
テキスト抽出中に書式設定が失われます。太字、斜体、フォント サイズ、色、レイアウトが削除されます。テキスト ファイルには単語のみが含まれます。文書構造を示す見出しや強調を示す太字など、書式設定に意味がある文書の場合は、これらの意味を個別にメモするか、基本的な書式設定を保持する RTF や DOCX などのより豊富な抽出形式を使用します。
複数列の PDF では、読み取り順序が崩れる可能性があります。テキスト抽出では、ファイルに保存されている順序で PDF コンテンツが読み取られますが、複数列レイアウトの場合は、視覚的に読み取る順序と一致しない場合があります。 2 列の記事では、連続した列のコンテンツとしてではなく、両方の列からインターリーブされたテキストとして抽出される場合があります。抽出されたテキストを確認し、読み上げ順序から外れて抽出されたセクションを手動で並べ替えます。
WukongPDF のテキスト抽出では、元の読み取り順序が保持され、クリーンなテキスト出力が生成されます。読み取り順序があいまいな複雑なレイアウトの場合、抽出プレビューにテキストの順序が表示されるので、抽出を開始する前に順序を確認できます。
抽出された PDF テキストのクリーンアップ
段落を断片化する不要な改行を削除します。 PDF テキスト抽出では、多くの場合、元の PDF の各行の末尾に改行が挿入されます。 PDF では 5 行にまたがる段落が、テキスト出力では 5 行に分かれます。テキスト エディタまたはワード プロセッサを使用して、これらの行を結合して流れる段落に戻します。ほとんどのワード プロセッサは、改行を検索してスペースまたは段落区切りに置き換えることができます。
抽出されたテキストに含まれるヘッダー、フッター、ページ番号を削除します。これらの要素は通常、各ページの上部または下部に配置され、テキスト抽出では繰り返し行として表示されます。ヘッダーとフッターのテキスト パターンを検索して削除します。長いドキュメントの場合、自動化された検索と置換操作により、このクリーンアップが効率的に処理されます。
テキストがスキャンされた PDF から抽出された場合の OCR エラーを修正します。一般的な OCR エラーには、数字の 1 と文字の l などの文字の混同や、句読点の読み間違いなどが含まれます。スペルチェック パスでは多くの OCR エラーが検出されますが、スペル チェッカーがこれらにエラーとしてフラグを立てない可能性があるため、固有名、数字、および専門用語を手動で確認する必要があります。
開発者やデータ アナリストにとって、PDF テキスト抽出は多くの場合、データ処理パイプラインの最初のステップです。 PDF として公開された財務報告書、PDF 表として公開された政府データ、PDF ドキュメントとして共有された研究データはすべて、分析する前に構造化テキストに変換する必要があります。テキスト抽出ステップにより、分析不可能な形式に閉じ込められていたデータのロックが解除されます。
PDF から抽出されたテキストは、スプレッドシートやデータベースにインポートしてさらに処理できます。 PDF として公開された価格表は、並べ替えやフィルタリングが可能なスプレッドシートになります。 PDF として公開されたディレクトリは、検索可能なデータベースになります。 PDF からテキストへの変換は、静的ドキュメントを動的データ ツールに接続するゲートウェイです。
正規表現とテキスト処理スクリプトは、抽出された PDF テキストを自動的にクリーンアップして構造化できます。月次レポートの PDF を処理し、関連するデータ テーブルを抽出してデータベースにロードするスクリプトは数秒で実行されます。テキスト抽出がなければ、PDF からデータを手動でコピーするのに何時間も費やすことになります。
テキスト抽出速度は、PDF のサイズと複雑さによって異なります。 10 ページのテキスト PDF は 1 秒以内に抽出されます。コンテンツが混在する 200 ページの PDF の場合は、さらに時間がかかります。抽出ツールはテキストを復元するためにすべてのページを処理する必要があります。
複数の PDF からのバッチ テキスト抽出は、コマンド ライン ツールと一部のデスクトップ アプリケーションでサポートされています。フォルダー内のすべての PDF を選択し、抽出を実行すると、各 PDF のテキスト ファイルを受け取ります。このバッチ機能はドキュメント処理パイプラインに不可欠です。
国際文書ではテキストのエンコードが重要です。 UTF-8 エンコードでは、すべての言語の文字が保持されます。古い抽出ツールではデフォルトで ASCII エンコードが使用される場合があり、英語以外の文字は失われます。多言語コンテンツを保持するには、UTF-8 出力を選択します。
テキスト抽出は、多くのアクセシビリティ ワークフローの基礎です。スクリーン リーダーで PDF を読み上げる前に、テキストを抽出する必要があります。翻訳ツールで PDF を翻訳するには、その前にテキストを抽出する必要があります。検索エンジンが PDF にインデックスを付ける前に、テキストを抽出する必要があります。
抽出されたテキスト ファイルは、Git などのツールを使用してバージョン管理できるため、ドキュメント テキストへの変更を長期的に追跡できます。各リビジョンが記録されるため、バージョンを比較して何が変更されたかを正確に確認できます。
テキスト ファイル出力は、任意のテキスト検索ツールで検索したり、デスクトップ検索エンジンでインデックスを作成したり、テキスト分析ソフトウェアで処理したりできます。この汎用性は、分析や再利用が必要なドキュメント コンテンツにおいて PDF に比べてプレーン テキストが持つ主な利点です。
共同執筆プロジェクトの場合、PDF テキストを共有ドキュメント形式に抽出すると、複数の作成者が同時にコンテンツに取り組むことができます。テキスト抽出は、コンテンツを静的 PDF から共同編集環境に移動するための最初のステップです。
抽出されたテキストは元の文書の語順と文構造を保持しているため、学術的および専門的な仕事での引用や引用に適しています。抽出の正確性を確保するために、引用テキストを元の PDF と常に照合してください。
テキスト抽出の速度が速いため、大規模なドキュメント コレクションの処理が実用的になります。 500 個の PDF レポートのフォルダーを数分でテキスト ファイルに変換できるため、コレクション全体のバッチ検索、分析、データ マイニングが可能になります。
PDF から抽出されたテキスト ファイルは通常、UTF-8 形式でエンコードされ、実質的にすべての書記体系の文字が保持されます。 UTF-8 エンコードを使用すると、中国語、アラビア語、ロシア語、その他の非ラテン文字のドキュメントが正しく抽出されます。