PDF 内のスキャンされた表は、画像内に閉じ込められた数値のグリッドです。人間の目は行と列を見ます。 OCR ソフトウェアはページの画像を見て、見つかったテキストを抽出しようとします。その結果、多くの場合、数値間の関係が失われ、ごちゃ混ぜになってしまいます。 3 列目の値は 2 列目になります。行ヘッダーが間違ったデータに添付されています。スキャンされたテーブルで OCR を実行し、行と列に明確にマップされた数値データのみをエクスポートするには、テーブルの構造を保持する OCR 設定と、周囲のテキストから数値を分離するエクスポート ステップが必要です。テーブル抽出のための OCR PDF プロセスは、一般的なテキスト OCR よりも要求が厳しくなります。

一般的な OCR がテーブルで失敗する理由
一般的な OCR は、ページ画像をテキストの連続ストリームとして処理します。文字を認識し、ページ上に表示される順序 (通常は左から右、上から下) で出力します。テーブルがこの流れを妨害します。 OCR エンジンは、大きなギャップで区切られた短いテキストの断片を検出します。これらのフラグメントが同じ段落の一部であるか、別の行であるか、または表の要素であるかを判断する必要があります。一般的な OCR エンジンは、この区別を行うように設計されていません。
表のセル内の数値は、空白によって隣接する数値から分離されます。その上の列ヘッダーは、別のテキスト ブロックとして認識される場合があります。その左側の行ラベルは、別の個別のブロックとして認識される場合があります。 OCR 出力では、これら 3 つの部分が切断されたテキストとして表示されます。列ヘッダー、行ラベル、データ値の間の関係が失われます。 スキャン PDF テーブルは、構造的な意味を持たない数値の山になります。
PDF OCRを試してみる
インストールは必要ありません。ブラウザで直接動作します。
テーブル対応 OCR エンジンの使用
特殊な OCR エンジンには、コア機能としてテーブル検出が含まれています。これらのエンジンはページ画像を分析し、グリッド線、列の配置、一貫した行間隔を検出することでテーブル構造を識別します。これらはテーブルを構造化オブジェクトとして処理し、各セルを個別に認識し、その行と列の位置を記録します。出力は、テーブル構造が保持されるスプレッドシートや CSV ファイルなどの構造化された形式です。
Adobe Acrobat Pro には、テーブル対応 OCR が含まれています。スキャンしたドキュメントで OCR を実行する場合は、「テキストを認識」オプションを有効にし、「表を認識」設定がアクティブであることを確認します。 OCR エンジンはページ上のテーブルを識別し、構造化データとして抽出します。 WukongPDF を含むブラウザベースの OCR PDF プラットフォームもテーブル認識をサポートし、抽出されたデータをスプレッドシート形式で返します。
数値データのみをエクスポートする
OCR がテーブル構造を認識すると、通常、出力にはテーブル内のすべてのテキスト (行ラベル、列ヘッダー、データ値) が含まれます。数値のみをエクスポートするには、出力をフィルターします。スプレッドシートでテキスト列を削除し、数値列を保持します。または、OCR エクスポート設定で、数値データのみを抽出するように指定します。一部の OCR ツールでは、各セルのデータ型を識別し、数値セルを選択的にエクスポートできます。
数値エクスポートは、テーブル データが別のシステムにフィードされる場合に便利です。四半期ごとの収益数値が必要な財務モデルには、行ラベルは必要ありません。測定値が必要な統計分析には列ヘッダーは必要ありません。 PDF データの抽出 ステップでは、インポートできるクリーンな数値データセットが生成されます。テキスト ラベルを個別にエクスポートし、数値が何を表すかを理解するための参照として使用できます。
抽出された数値のクリーニングと検証
OCR は決して完璧ではありません。数字は多くの文字が似ているため、特に間違いが発生しやすくなります。ゼロは文字 O として認識されます。1 は小文字の L として認識されます。コンマはピリオドとして認識されます。数値データを抽出した後、出力をスキャンして OCR エラーがないか確認します。隣接する数値と比較して範囲外の数値を探します。約 45 万ドルの値の列の四半期収益が 4 万 5,000 ドルの場合は危険信号です。
抽出された合計を元の文書の要約数値と比較します。元の表の下部に合計の行が含まれている場合は、抽出した数値を合計し、その合計を元の表と比較します。不一致は、1 つ以上のセルに OCR エラーがあることを示します。 スキャンされた PDF のオリジナルが真実の情報源です。 OCR 出力は検証が必要な近似値です。
スキャンされた低画質のテーブルの処理
ドットマトリックス プリンタで表を印刷し、コピーを 2 回行い、低解像度でスキャンすると、OCR に大きな課題が生じます。グリッド線が壊れているか、欠けている可能性があります。数字はかすかに見えたり、部分的に隠れたりする場合があります。 OCR エンジンはテーブル構造をまったく検出せず、一般的なテキスト認識に戻る可能性があります。 OCR の前にスキャン画像を前処理します。コントラストを高めると、淡い数字がより暗くなります。斑点除去フィルターを適用して、OCR エンジンが小数点またはカンマとして解釈する可能性のある漂遊ドットを除去します。
表の画像品質が自動 OCR には低すぎる場合は、手動での転記が唯一の選択肢となる可能性があります。スキャンした画像から数値を読み取り、スプレッドシートに数値を手動で入力します。これは遅いですが、完全に正確なデータを生成します。手動転写と OCR 修正の間の時間のトレードオフは、テーブルのサイズと OCR の精度によって異なります。 OCR 精度が低い小さな表は、手動で転記する方が速くなります。 OCR 精度が高い大きなテーブルを使用すると、OCR 出力の修正が速くなります。
スキャンされたテーブルからクリーンな数値データを抽出することは、慎重な OCR 構成と徹底的な検証に報いる複数のステップからなるプロセスです。抽出された数値は、あたかもデジタルで作成されたかのように、分析、モデリング、またはレポート システムに流入できます。
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