Una tabella scansionata in un PDF è una griglia di numeri intrappolati in un'immagine. L'occhio umano vede righe e colonne. Il software OCR vede l'immagine di una pagina e tenta di estrarre tutto il testo che riesce a trovare. Il risultato è spesso un miscuglio in cui si perdono le relazioni tra i numeri. Un valore della colonna tre finisce nella colonna due. Un'intestazione di riga è allegata ai dati errati. L'esecuzione dell'OCR su una tabella scansionata e l'esportazione solo dei dati numerici, mappati in modo pulito su righe e colonne, richiede impostazioni OCR che preservino la struttura della tabella e una fase di esportazione che isoli i numeri dal testo circostante. Il processo OCR PDF per l'estrazione delle tabelle è più impegnativo dell'OCR di testo generale.
Perché l'OCR generale non funziona sulle tabelle
L'OCR generale elabora l'immagine di una pagina come un flusso continuo di testo. Riconosce i caratteri e li visualizza nell'ordine in cui appaiono sulla pagina, in genere da sinistra a destra, dall'alto in basso. Una tabella interrompe questo flusso. Il motore OCR rileva brevi frammenti di testo separati da ampi spazi vuoti. Deve decidere se questi frammenti fanno parte dello stesso paragrafo, di righe separate o di elementi di una tabella. I motori OCR generali non sono progettati per effettuare questa distinzione.
Un numero in una cella di tabella è isolato dai suoi vicini tramite uno spazio bianco. L'intestazione della colonna sopra di essa può essere riconosciuta come un blocco di testo separato. L'etichetta della riga alla sua sinistra può essere riconosciuta come un altro blocco separato. L'output OCR presenta questi tre pezzi come testo sconnesso. La relazione tra l'intestazione della colonna, l'etichetta della riga e il valore dei dati viene persa. La tabella PDF scansionato diventa una pila di numeri senza significato strutturale.
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Utilizzo di motori OCR compatibili con la tabella
I motori OCR specializzati includono il rilevamento delle tabelle come funzionalità principale. Questi motori analizzano l'immagine della pagina e identificano le strutture della tabella rilevando le linee della griglia, gli allineamenti delle colonne e la spaziatura coerente delle righe. Elaborano la tabella come un oggetto strutturato, riconoscendo ciascuna cella individualmente e registrandone la posizione in righe e colonne. L'output è un formato strutturato, come un foglio di calcolo o un file CSV, in cui viene preservata la struttura della tabella.
Adobe Acrobat Pro include l'OCR compatibile con le tabelle. Quando si esegue l'OCR su un documento scansionato, abilitare l'opzione Riconosci testo e assicurarsi che l'impostazione Riconosci tabelle sia attiva. Il motore OCR identifica le tabelle sulla pagina e le estrae come dati strutturati. Le piattaforme OCR PDF basate su browser, incluso WukongPDF, supportano anche il riconoscimento delle tabelle, restituendo i dati estratti in formato foglio di calcolo.
Esportazione solo dei dati numerici
Dopo che l'OCR ha riconosciuto la struttura della tabella, l'output in genere include tutto il testo della tabella: etichette di riga, intestazioni di colonna e valori di dati. Per esportare solo i numeri, filtra l'output. In un foglio di calcolo, elimina le colonne di testo e mantieni le colonne numeriche. Oppure, nelle impostazioni di esportazione OCR, specificare che devono essere estratti solo i dati numerici. Alcuni strumenti OCR possono identificare il tipo di dati in ciascuna cella e consentire l'esportazione selettiva di celle numeriche.
L'esportazione numerica è utile quando i dati della tabella verranno inseriti in un altro sistema. Un modello finanziario che necessita dei numeri delle entrate trimestrali non necessita delle etichette delle righe. Un'analisi statistica che necessita dei valori di misurazione non necessita delle intestazioni delle colonne. Il passaggio Estrai dati PDF produce un set di dati numerici pulito pronto per l'importazione. Le etichette di testo possono essere esportate separatamente e utilizzate come riferimento per capire cosa rappresentano i numeri.
Pulizia e convalida dei numeri estratti
L'OCR non è mai perfetto. I numeri sono particolarmente soggetti a errori perché molti caratteri sembrano simili. Uno zero può essere riconosciuto come la lettera O. Un uno può essere riconosciuto come una L minuscola. Una virgola può essere riconosciuta come un punto. Dopo aver estratto i dati numerici, scansiona l'output per individuare eventuali errori OCR. Cerca i numeri fuori portata rispetto ai vicini. Un fatturato trimestrale di quarantacinquemila dollari in una colonna di valori intorno ai quattrocentocinquantamila dollari è un campanello d'allarme.
Confronta i totali estratti con eventuali cifre riepilogative presenti nel documento originale. Se la tabella originale include una riga di totali in basso, somma i numeri estratti e confronta il totale con l'originale. Una discrepanza indica un errore OCR in una o più celle. L'originale PDF scansionato è la fonte della verità. L'output OCR è un'approssimazione che richiede la convalida.
Gestione di tabelle scansionate con scarsa qualità dell'immagine
Una tabella stampata su una stampante ad aghi, fotocopiata due volte e scansionata a bassa risoluzione rappresenta una grave sfida per l'OCR. Le linee della griglia potrebbero essere interrotte o mancanti. I numeri potrebbero essere sbiaditi o parzialmente oscurati. Il motore OCR potrebbe non rilevare affatto la struttura della tabella, ricorrendo al riconoscimento generale del testo. Preelaborare l'immagine scansionata prima dell'OCR. Aumenta il contrasto per rendere i numeri deboli più scuri. Applica un filtro antimacchia per rimuovere i punti sparsi che il motore OCR potrebbe interpretare come punti decimali o virgole.
Se la qualità dell'immagine della tabella è troppo scarsa per l'OCR automatizzato, la trascrizione manuale potrebbe essere l'unica opzione. Digita manualmente i numeri in un foglio di calcolo, leggendoli dall'immagine scansionata. Questo è lento ma produce dati perfettamente accurati. Il compromesso temporale tra la trascrizione manuale e la correzione OCR dipende dalle dimensioni della tabella e dalla precisione dell'OCR. Una piccola tabella con scarsa precisione dell'OCR è più veloce da trascrivere manualmente. Una tabella di grandi dimensioni con una buona precisione OCR è più veloce nel correggere l'output OCR.
L'estrazione di dati numerici puliti da una tabella scansionata è un processo in più fasi che premia un'attenta configurazione OCR e una convalida approfondita. I numeri estratti possono quindi confluire nei sistemi di analisi, modellazione o reporting come se fossero stati creati digitalmente.
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